商談分析
実際の商談を見極め、フィードバックする
録画や文字起こしから、顧客とのやり取りや判断を分析します。評価の根拠と次に試す問い・伝え方を返し、振り返り・差分発見・次の準備に活かします。
商談分析について仕事のどこに目を向け、何を読み取り、どう判断するか。同じ場面でも、経験によって気づくことは違います。個人が培ってきたこの「捉え方のHow to」を、SVSSは認知と呼んでいます。
マネージャーは、この捉え方をもとに準備や振り返りを支えています。ただ、助言の内容も、受けられる機会も人によって違います。受け取る側の前提が違えば、同じ言葉でも別の意味に受け取られます。
助言をしただけでは、次の判断や行動につながらない。個人の中にある捉え方を、ほかの人も理解し、仕事の中で使えるようにすることが課題です。
解決策
SVSSは熟練者の着眼点と判断の理由を言葉にします。どんな状況をどう捉えるかを、手続きと結果の見方まで含めた「捉え方のHow to」にまとめます。
AIがHow toと目の前の状況を踏まえて返答を作り、次の判断や行動に使える形で届けます。現場を知る人が実際の結果を確かめ、AIの適用とHow toの両方を見直します。
専属チームで捉え方のHow toをつくり、仕事の中で運用します。
各社の判断場面に合わせてHow toを構築し、結果から改善します。商談の分析、日々の対話、人とAIの協働という3つの形で仕事に組み込みます。
実際の商談を見極め、フィードバックする
録画や文字起こしから、顧客とのやり取りや判断を分析します。評価の根拠と次に試す問い・伝え方を返し、振り返り・差分発見・次の準備に活かします。
商談分析について捉え方のHow toを蓄積し、実行する基盤
共有したHow toを状況に合わせて適用し、人の修正を次の運用へ戻します。基盤上のエージェントが日々の対話を担います。振り返りの型づくりやコンピテンシーの観察へ組み込みます。
Do³についてAIが作業を担い、人が集中できる環境を構築・運用する
AIエージェントが人の代わりに作業を実行し、人は集中すべき仕事に取り組む。そのための役割分担と業務の流れを設計し、各社に合わせた環境を構築し、日々の運用と改善まで担います。
環境構築・運用について相談するいずれも対象業務の整理からHow toの作成、日々の運用と改善までを一体で担います。
松岡智子さんの作品「意志の河」を譲り受け、
サイトのモチーフに使用しています。
意志が混じり合いひとつの河になっている様と、
人々の捉え方が混じり合うことでチームが強くなっていくという
SVSSのビジョンを重ね合わせています。

SVSSは、Situation・Value・Step・Signalの頭文字です。捉え方を実行と結果確認につなぐ四つの要素を表しています。
この状況をどう捉え、どのように働きかけるか。その結果を何から確かめるか。四つを一組につなぎ、使う条件や例外とともに共有します。
認知生成マトリクスで捉え方を作り、SVSSで一組にまとめます。Do³を基盤に人とAIで運用し、現場の結果から更新します。その全体を支える設計思想がHCMAです。